Una ecografía sin paciente y con inteligencia artificial: el proyecto de la UDC y el CHUAC que acaba de ser premiado
Aprender a realizar una ecografía requiere práctica, repetición y supervisión, pero el proyecto EchoLab 4.0 propone añadir una nueva herramienta a ese proceso: un entorno virtual en el que estudiantes, residentes y profesionales sanitarios pueden entrenarse sin necesidad de hacerlo directamente sobre un paciente.
La iniciativa, liderada por la Universidade da Coruña (UDC) y el Complexo Hospitalario Universitario da Coruña (CHUAC), acaba de recibir uno de los Premios Ennova Health 2026, en la categoría de 'Telesaúde e E-learning'. Los galardones, que celebraron su sexta edición, reconocen proyectos digitales aplicados al ámbito sanitario.
El reconocimiento fue entregado este jueves en Madrid y pone el foco en una herramienta que combina simulación inmersiva, modelos anatómicos en tres dimensiones, inteligencia artificial y análisis del aprendizaje.
Practicar antes de llegar al paciente
La principal finalidad de EchoLab 4.0 es permitir que la formación en ecografía se desarrolle en un entorno controlado antes de trasladarla a la práctica clínica.
La plataforma recrea diferentes escenarios de exploración y permite obtener imágenes ecográficas simuladas en tiempo real. De este modo, el usuario puede repetir una técnica, probar diferentes situaciones y comprobar el resultado de su trabajo sin depender de que exista en ese momento un caso clínico concreto.
El sistema también permite introducir nuevos casos, establecer métricas para evaluar el desempeño y adaptar los ejercicios a distintos niveles de formación.
La inteligencia artificial analiza cómo aprende cada usuario
Uno de los elementos más innovadores del proyecto está en la incorporación de la inteligencia artificial al propio proceso de entrenamiento.
EchoLab 4.0 registra la interacción del usuario durante la exploración y analiza los datos obtenidos para ofrecer una respuesta personalizada. La herramienta puede señalar posibles errores, identificar aspectos que necesitan mejorar y adaptar el entrenamiento según el nivel de experiencia de cada persona.
El proyecto incorpora además el concepto de gemelo digital aplicado a la formación ecográfica. A través de modelos anatómicos tridimensionales, la plataforma puede representar estructuras normales, variantes anatómicas y diferentes hallazgos patológicos.
El objetivo es que la formación no se limite a repetir una técnica, sino que permita al usuario enfrentarse a situaciones diferentes y recibir información sobre su desempeño.
Cinco estudiantes y residentes ya han probado la herramienta
La primera fase de desarrollo se llevó a cabo entre el 15 de septiembre de 2025 y el 31 de mayo de 2026, periodo en el que se creó una primera versión funcional de la plataforma.
En esta etapa participaron profesionales expertos y un grupo piloto formado por tres estudiantes de sexto curso de Medicina y dos médicos internos residentes de Reumatología.
Las pruebas permitieron analizar aspectos como la usabilidad de la herramienta, el realismo percibido, su utilidad como recurso docente y la capacidad del sistema para apoyar el aprendizaje de la ecografía.
Los primeros resultados apuntan a la viabilidad técnica y educativa de la plataforma y a su potencial como complemento de la formación presencial. No obstante, el equipo señala que será necesario ampliar las pruebas a un número mayor de usuarios para evaluar con más detalle el impacto de la herramienta.
Un proyecto con participación de varias instituciones
Además de la UDC y el CHUAC, en el desarrollo de EchoLab 4.0 participan el Grupo Visual Med Systems de la Universidad de Salamanca, el Hospital Universitario Infanta Leonor de la Comunidad de Madrid, la Universidad Politécnica de Madrid y la empresa Bioingeniería, Postura y Salud S.L.
Por parte de la UDC participa F. Javier de Toro Santos, catedrático de la Universidade da Coruña. El equipo se completa con Juan A. Juanes Méndez, Clara Siso Hernández, Fernando Blaya Haro y Alonso Blaya San Pedro.
El Premio Ennova Health 2026 reconoce así una iniciativa que busca llevar la formación sanitaria un paso más allá mediante la combinación de simulación clínica, realidad virtual, modelos anatómicos e inteligencia artificial, con la intención de que los profesionales puedan llegar a la práctica real con un mayor entrenamiento previo.