Un equipo de la UVigo desarrolla una herramienta para avanzar en la investigación sobre salud mental adolescente
Un equipo investigador de atlanTTic, el Centro de Investigación en Tecnologías de Telecomunicación de la Universidade de Vigo, ha participado en el desarrollo de VisIA-Q, una base de datos que reúne información demográfica y psicométrica de 207 adolescentes de entre 12 y 17 años. El recurso, publicado en la revista científica Scientific Data, del grupo Nature, permitirá profundizar en el estudio de la salud mental durante la adolescencia y contribuir al desarrollo de herramientas de detección temprana de situaciones de riesgo.
El proyecto se ha llevado a cabo en colaboración con el Instituto de Investigación Sanitaria Galicia Sur y los servicios de Psiquiatría de los hospitales de Ourense y Vigo. Su objetivo es facilitar a especialistas de psiquiatría, psicología y otras disciplinas el análisis de los factores psicológicos relacionados con la conducta suicida en jóvenes.
La base de datos recoge información de tres grupos: adolescentes que han atravesado recientemente una crisis suicida, pacientes atendidos en Psiquiatría por otros motivos y jóvenes sin antecedentes conocidos. Para evaluar su situación se utilizaron siete pruebas psicométricas validadas que analizan, entre otros aspectos, la ideación suicida, los síntomas depresivos, el acoso escolar, el ciberacoso y el uso problemático de Internet.
Los investigadores de atlanTTic participaron en el diseño metodológico, el desarrollo del software de recogida de información y el procesamiento y anonimización de los datos. El equipo está integrado por José Manuel Ramírez Sánchez, Carmen García Mateo, Laura Docío Fernández, Manuel José Fernández Iglesias y Mario Manso Vázquez.
Uno de los principales retos del proyecto fue garantizar la protección de la información. Para ello, se diseñaron dispositivos de recogida de datos desconectados de cualquier red y sistemas de almacenamiento con doble cifrado. Asimismo, los 207 participantes fueron anonimizados para impedir que sus datos puedan vincularse directamente con su identidad.
VisIA-Q permitirá comparar diferentes perfiles clínicos y estudiar la relación entre factores psicológicos, además de servir como referencia para desarrollar modelos de aprendizaje automático orientados a la detección de posibles situaciones de riesgo.
Los autores destacan que el conjunto de datos cubre una carencia en la investigación actual, ya que muchos recursos disponibles proceden de población adulta o de información extraída de redes sociales, sin evaluaciones clínicas. En este caso, los datos proceden de pruebas validadas y realizadas bajo supervisión de profesionales sanitarios.
No obstante, el equipo advierte de algunas limitaciones, como el tamaño de la muestra, el carácter transversal del estudio y el predominio de mujeres en el grupo de mayor riesgo, donde representan el 88,37 %. Por ello, subraya que VisIA-Q es un recurso destinado a la investigación y no una herramienta de diagnóstico ni de predicción clínica.
El acceso a los datos está restringido a grupos de investigación, que deberán justificar su finalidad y firmar un acuerdo que prohíbe su redistribución o la identificación de los participantes. De cara al futuro, el equipo trabaja en el desarrollo y perfeccionamiento de modelos de inteligencia artificial para el cribado emocional durante la adolescencia.